四捨五入でnp.fixはRで使ったことがない機能
年齢データから年代をとるときに使えそう
import numpy as np #NumPyライブラリの読み込み
四捨五入
a = [1.0,1.2,1.4,1.5,1.8,2.0,2,2.4] np.round(a) #四捨五入
array([ 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2., 2.])
np.trunc(a) #整数部分
array([ 1., 1., 1., 1., 1., 2., 2., 2.])
np.floor(a) #小さい側の整数
array([ 1., 1., 1., 1., 1., 2., 2., 2.])
np.ceil(a) #大きい側の整数
array([ 1., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 3.])
np.fix(a) #ゼロに近い側の整数
array([ 1., 1., 1., 1., 1., 2., 2., 2.])
max(a) #最大
2.4
min(a) #最小
1.0
np.absolute([-1.0,2.0]) #絶対値
array([ 1., 2.])
平方根、対数
math.sqrt(4) #平方根
2.0
4**(1/2) #累乗と割り算を組み合わせても同じ
2.0
math.log(4) #自然対数
1.3862943611198906
math.log10(4) #常用対数はmathのビルトイン関数
0.6020599913279624
math.log(4,2) #2つ目の引数で底を指定、Numpyライブラリにもある"np.log()"
2.0
np.log2(4) #底2の対数はnumpyのビルトイン関数
2.0
np.log10(4) #常用対数はnumpyのビルトイン関数
0.6020599913279624
三角関数
np.pi #弧度法のパイ
3.141592653589793
np.radians(30) #角度をラジアンに変換 # np.deg2rad(30) #同じ結果になる
0.52359877559829882
np.rad2deg(np.deg2rad(30)) #ラジアンを角度に変換
29.999999999999996
np.sin(np.radians(30)) #サイン
0.49999999999999994
np.cos(np.radians(60)) #コサイン
0.50000000000000011
np.tan(np.radians(45)) #タンジェント
0.99999999999999989
