Jupyter Notebookが高機能すぎて驚いてる
IE上でコード書いて、走らせて、数式はLatexの表記を使える
もう、「すごい」か言葉が出てこない
で、本題
プログラムの書籍でよくある「Hello World!!」ってやつ
コンソールに入力が出るのはうれしいかもしれない
けど、実際にやりたいことはRでやってた数値演算なんだよね
ってことで、Hello World!!はスキップして四則演算をしてみる
基本的な計算
数値処理にはMathライブラリ、Numpyライブラリ、pandasライブラリってのがあるような
数値演算一覧
| 関数 | 意味 | 式 | 出力 | Rの場合 |
|---|---|---|---|---|
| + | 足し算 | 1 + 1 | 2 | 同じ |
| - | 引き算 | 1 - 1 | 0 | 同じ |
| * | 掛け算 | 2 * 3 | 6 | 同じ |
| / | 割り算 | 30 / 4 | 7.5 | 同じ |
| // | 商 | 30 // 4 | 7 | %/% |
| % | 余り | 30 % 4 | 2 | %% |
| ** | べき乗 | 2 ** 3 | 8 | ^ |
| np.exp() | 指数 | np.exp(3) | 20.086 | exp() |
| np.round() | 四捨五入 | np.round(1.2) | 1. | round() |
| np.trunc() | 整数のみ | np.truc(1.2) | 1. | trunc() |
| np.fix() | 0に近いほうの整数 | np.fix(1.2) | 1. | trunc() |
| np.floor | 小さい方の整数 | np.floor(1.2) | 1. | floor() |
| np.ceil() | 大きいほうの整数 | np.ceil(1.2) | 2. | ceiling() |
| max() | 最大値 | np.max([1.0,1.2,1.4]) | 1.4 | max() |
| min() | 最小値 | np.min([1.0,1.2,1.4]) | 1. | min() |
| np.absolute() | 絶対値 | np.max(1.2) | 1.2 | abs() |
| math.sqrt() | 平方根 | math.sqrt(4) | 2.0 | sqrt() |
| math.log() | 自然対数 | math.log(4) | 1.386 | log() |
| math.log10(), np.log10() | 常用対数 | math.log10(4) | 0.602 | log10() |
| np.log2() | 底が2の対数 | np.log2(4) | 2.0 | log2() |
| np.pi | 3.141692 | pi | ||
| np.radians() | 角度をラジアン( |
np.radian(30) | 0.523 | library(pracma), rad2deg() |
| np.rad2deg() | ラジアンを角度に変換 | rad2geg(np.radian(30)) | 29.999 | library(pracma), deg2rad() |
| np.sin() | サイン | np.sin(np.radian(30)) | 29.999 | sin() |
| np.cos() | コサイン | np.cos(np.radian(60)) | 0.500 | cos() |
| np.tan() | タンジェント | np.ran(np.radian(45)) | 0.999 | tan() |
| np.range() | 連続数 | np.range(3) | 0,1,2 | seq() |
| np.arrange() | 等差数列 | np.arrange(start=1, stop=10, step=2) | 1,3,5,7,9 | seq(n, m, b) |
| np.linspace | 等差数列 | np.linspace(start=1,stop=10,num=5,endpoint=False) | 1.,2.8,4.6,6.4,8.2 |
rad2degとかdeg2radは自作してもいいと思う
rad2deg <- function(rad) {(rad * 180) / (pi)}
deg2rad <- function(deg) {(deg * pi) / (180)}
ここまでみると、Rと似た文法だから覚えるのはストレスないかも
ただ、Pythonは”パッケージ名"."関数名"って記載するから、そこが忘れやすいだろうな、って思う
Rは同じ名称の関数は後に読み込んだパッケージが優先されるんだっけ
2018.2.12更新
Rのコード部分をバッククオートにした
iPhoneでバッククオート入力にとまどったよ
appleの独自ルールみたいな入力方式はホントやめて欲しい
